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标题: 金豹分享：淘宝这个免费的流量金库被你发现了么？ [打印本页]

作者: 897212714 时间: 2017-9-15 15:50
标题: 金豹分享：淘宝这个免费的流量金库被你发现了么？
　　如果我问你：你店铺当中的主要流量来源有哪些？不许看后台!大家的答案无非集中在这些方面：关键词搜索、直通车、钻展、淘宝客、站外其他等。但实际上还有一个非常重要的流量来源，因为这一类来源没有一个固定的渠道，甚至其中的一部分在淘宝后台也不知道如何归类，所以会被很多人忽视，但是被忽视的，才称得上是流量宝库。我们管这一类流量暂时统称为（因为我实在不知道叫什么好）：推荐流量。
　　好了，分享这个数据运营的方法之前，我们先来了解一个问题。淘宝的个性化搜索是怎么体现出来的？关键词搜索、直通车、钻展。应该说这三个渠道是淘宝个性化的主要战场。而有的地方，淘宝的这种个性化就比较弱，更多的时候还是通过搜索引擎后台的大数据分析，然后进行“最有可能成交的系统推荐”。
　　什么意思呢？比如你打开天猫（下面说的这个管道，在天猫上会比较普遍，淘宝上不明显了，这个有明确的称呼：类目搜索流量）：

　　

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　　也许有人会说：哪有人会从这里去找商品？好吧，那是你认为，你要注意消费者极其明显的一个特征，而这个特征是推动社会进步的巨大源动力，那就是：懒!如果他可以通过不输入关键词，只是不断的去点击，就可以轻松买到自己喜欢的宝贝，那他一定会去点击。
　　比如一个用户去直接点击“单肩包”，这种搜索就是类目搜索，那么搜索结果是按照什么规则展示的呢？首先你要明确，一定会有个性化因素在里面，但是跟关键词搜索和直通车等相比，这种个性化表现的要弱很多。另外，要注意，个性化表现的越弱，下架时间的权重就会增强，所以我下面讲的方法要匹配下架时间权重。
　　继续!
搜索结果的推荐规则在这时候，更多的要依赖于淘宝搜索引擎的大数据分析，然后他会把最有可能成交的商品优先推荐给消费者（当然，人气因素、店铺综合质量得分等等，这些肯定是需要考虑的，我说过很多次，搜索引擎的推荐规则就相当于是高考，不可能由一两个细节决定你的排名，一定是综合考虑。所以，不要总再问我 “为什么我怎么怎么做了，还是没有排名”这类问题了，真心很难回答）。那么数据分析是怎么来进行的呢？答案就是长期的历史数据逐渐去调整。
　　

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　　这是在正式搜索结果展示的上方出现的。为什么要出现这个呢（当然关键词搜索也会出现，这是一样的）？因为你点击“单肩包”的时候，搜索引擎只知道你想要一个单肩包，但是你到底要一个什么样子的单肩包（也就是更具体的属性），它并不知道，那么搜索引擎为了给用户更好地搜索体验，他就先把可能会影响你购买的重要属性值罗列出来，供你进行深度筛选。比如流行款式、质地、风格等等。这一切的一切，都是为了良好的用户购物体验。
　　如果消费者去点击这些展现出来的重要属性值了，那么搜索继续往下进行，搜索结果也会更贴近你的需求。如果你不点击呢？怎么展示，比如风格这一块儿的：卡通、运动、民族风、学院……，一共十种风格。而最终的展示结果又是有限的，那是不是这10种风格随机匹配或者平均分配呢？
　　当然不是，你也太小瞧阿里巴巴的大数据中心了。在天猫上一定会有人是第一个去点击“单肩包”这个类目的，对吧，第一个的时候，搜索引擎确实不知道应该重点推荐什么，但是这时候搜索引擎会记录这个消费者接下来的行为，比如收藏什么、点击什么、加购什么、最终购买什么，以此类推，接下来的每一个顾客他都会记录。比如当记录到第100个的时候，后台的数据统计发现：有85个人都购买了名族风的（假设），那么第101个消费者又来点击“单肩包”的时候，如果你是搜索引擎，你会怎么推荐？
　　很显然，搜索引擎跟你一样聪明：优先推荐（也就是多推荐一些）民族风的包包。那么同理，其他的属性维度也是一样的。好了，那这些意味着什么呢？这就意味着如果你的包包恰好是民族风的，你就可以比其他风格的单肩包可以获得更多的机会。
　　那么你在选品的时候，如果你能够有一款包，是最接近搜索引擎所推荐的最优属性组合的（比如是流苏包+羊皮+复古+……），那你获得的机会是不是要更多呢？所以，从某种意义上来讲，这同样是选品的一个方法和技巧：
通过分析搜索引擎在进行某个类目搜索的时候，所推荐的最优属性组合到底是什么，然后有针对性的去选品（但是切记，这里不能为了匹配最优属性组合去错填属性），可以更有机会获得类目搜索流量。
　　好了，那么当你知道类目搜索可以这样的时候，很多其他的这种以推荐为主的流量渠道都是这个道理，给大家介绍几个。
　　

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　　淘宝上的主题市场流量，因为边上有猜你喜欢，所以这个主题市场流量的推荐性要更明显一些（个性化单独给你了，如果不喜欢，剩下的就只能猜了）。
　　

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　　甚至我可以告诉大家，这个方法几乎适用于所有电商平台的这种类目搜索、主题市场搜索等等，因为你就考虑一个核心就可以了：搜索引擎一定会尽可能的优先推荐最有可能成交的宝贝。比如京东上。
　　

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　　好了，接下来是关键的问题：我们如何才能知道，消费者在进行类目搜索、主题市场搜索等行为时，搜索引擎重点会推荐什么样的商品呢？如果你是在某个行业扎根很久的老油条来说，基本你一看的宝贝，你就大概知道现在搜索引擎的推荐重心了，比如你就基本能看出来什么风格、什么材质等等。
　　但问题如果你不是老油条怎么办？看数据，数据是不会骗人的。在这里提一句：类目搜索搜索引擎重点推荐的属性组合，有很多人会说可以从生意经里面去看“属性成交量分布”，也能看到什么属性卖的最多。因为我以前分享过一次这个方法，只不过没有像现在这么系统，被人质疑过，所以我在这里强调一下，为什么不用生e经里面的这个功能，而是我们自己去收集数据进行统计分析：
（1）生e经里面的数据是以前的数据
如果你考虑上季节性的因素，考虑到可能会存在的一些大促行为，你就会发现搜索引擎现在所推荐的即时数据才是最可靠的（搜索的时候进行收据收集，这时候展示的是即时数据）。因为淘宝的大数据处理中心在进行推荐的时候，肯定已经综合考虑了这些季节性因素等等。当然，你最后分析出来的结果可能跟生e经的数据结果一样，但更有可能不一样。
　　（2）生e经的数据有刷单因素在里面
有人会说了，难道淘宝的大数据处理中心处理数据的时候，就没有这种刷单因素么？是的，没有（确切的说，应该是尽可能的没有），你信么，反正我信!我绝对不怀疑阿里大数据处理中心的能力。
　　（3）生e经里面的数据是所有渠道的
但是我们在进行数据收集与整理的时候，都是单渠道的，生e经里面的数据是多数据综合处理的结果，这里面一定会有存在着较大差异性的可能。
　　好了，直接说操作方法吧，我们用一个主题市场搜索为例吧!我们就来看男装市场的“短裤”这个主题，点开，然后看搜索结果

　
　　

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　　展现出来的这些就是重要属性值，但是除了这些还有其他的属性也需要注意，你点开一个宝贝，在详情页下面就是他的属性值。
　　

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　　我们怎么处理呢？把前五页的宝贝的宝贝详情全部提取出来，如果你能够有软件，软件提取更简单，没有的话那就没办法了，手工提取，采取复制粘贴的方式就行。提取到word文档里面。
　　然后你做一个EXCEL表格，用于统计每一个维度下各个属性值出现的次数，比如在“腰型”这个维度下有高腰、中腰、低腰等，你统计一下每个属性值出现的次数。怎么统计呢？
　　

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　　很简单，你在你的数据文档里面（wod）按ctrl+f，然后点击“替换”，在查找内容那里输入你要搜索的属性值，比如你输入“中腰”，替换为那里也写（中腰），这样可以确保你搜索完这个后，文档保持不变。点击全部替换，他会告诉你“word已经完成对文档的搜索并已经完成X处替换”，这个X就是重要这个关键词在全篇文章出现的次数。
　　换句话来说，前5页商品，我们按照200计算，如果这个X是125，就证明，在200个商品中，搜索引擎一共推荐了125个中腰的。然后按照同样的方法计算其他的属性值，其他的维度。
　　最后进行分析，你就可以找到一个在这样的一个推荐搜索下，搜索引擎所推荐宝贝的最优属性组合，进而为你的选品提供数据支持。
　　好了，从零学数据的课程，随时关注大家的需求，有什么需求直接在评论里面评，我会根据实际情况分享。

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